Kim Seogyu | Engineering Notes

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Backend·Mon Jan 05 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

GitLab CI/CD 시리즈 #2: Variables와 Secrets 관리

GitLab CI/CD의 변수 유형과 우선순위, Protected/Masked 변수, 그리고 Vault 연동까지 시크릿 관리 전략을 다룹니다.

Uncategorized·2026-01-05

멱등성 있는 인덱서 핸들러 설계 - 재처리 안전성 확보

시리즈 목차 블록체인 인덱서란? 인덱서 아키텍처 Deep Dive 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 Rust로 인덱서 SDK 만들기

Uncategorized·2026-01-05

Diesel ORM 실전 활용 - 비동기 DB 처리와 배치 최적화

시리즈 목차 블록체인 인덱서란? 인덱서 아키텍처 Deep Dive 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 Rust로 인덱서 SDK 만들기

Uncategorized·2026-01-05

Rust로 인덱서 SDK 만들기 - 파이프라인 오케스트레이터 설계

시리즈 목차 블록체인 인덱서란? 인덱서 아키텍처 Deep Dive 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 **Rust로 인덱서 SDK 만들기** (현재 글) [Diesel ORM 실전 활용](/blog/blockchain/i

Uncategorized·2026-01-05

이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 - 인덱서 DB 설계 전략

시리즈 목차 블록체인 인덱서란? 인덱서 아키텍처 Deep Dive **이력 테이블 vs 스냅샷 테이블** (현재 글) Rust로 인덱서 SDK 만들기 [Diesel ORM 실전 활용](/blog/blockchain/indexer/

Uncategorized·2026-01-05

인덱서 아키텍처 Deep Dive - ETL 파이프라인으로 이해하기

시리즈 목차 블록체인 인덱서란? **인덱서 아키텍처 Deep Dive** (현재 글) 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 Rust로 인덱서 SDK 만들기 [Diesel ORM 실전 활용](/blog/blockchain/index

Uncategorized·2026-01-05

블록체인 인덱서란? - 왜 필요하고 어떻게 동작하는가

시리즈 목차 **블록체인 인덱서란?** (현재 글) 인덱서 아키텍처 Deep Dive 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블 Rust로 인덱서 SDK 만들기 [Diesel ORM 실전 활용](/blog/blockchain/index

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #6: CI/CD 파이프라인 통합과 Progressive Delivery

GitOps에서 CI와 CD의 분리, Image Updater, Progressive Delivery(Argo Rollouts, Flagger)를 다루는 시리즈 완결편입니다.

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #5: Secrets Management - Git에 비밀을 안전하게 저장하기

GitOps에서 Secrets를 안전하게 관리하는 방법. Sealed Secrets, External Secrets Operator, SOPS의 동작 원리와 선택 기준을 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #4: 환경별 설정 관리 - Kustomize vs Helm

Kustomize의 Base/Overlays 패턴, Helm의 values 관리 전략, 그리고 언제 무엇을 선택해야 하는지 실무 관점에서 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #3: Flux CD - GitOps Toolkit과 컨트롤러 아키텍처

Flux의 GitOps Toolkit 아키텍처, Source/Kustomize/Helm Controller의 동작 원리, 그리고 ArgoCD와의 상세 비교를 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #2: ArgoCD Deep Dive - 아키텍처와 동작 원리

ArgoCD의 내부 아키텍처, Application CRD 상세 분석, Sync 전략, 그리고 ApplicationSet으로 멀티 클러스터를 관리하는 방법을 깊이 있게 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitOps 심화 시리즈 #1: GitOps란 무엇인가 - 철학과 원칙

GitOps의 4가지 핵심 원칙, Push vs Pull 배포 모델의 차이, 그리고 Kubernetes Controller 패턴과의 연결고리를 깊이 있게 이해합니다.

Backend·2026-01-05

GitLab CI/CD 시리즈 #6: 외부 통합 - Triggers, Webhooks, API

Pipeline Triggers, Webhooks, API를 통한 외부 시스템 연동, ChatOps, 그리고 GitOps 도구와의 통합을 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitLab CI/CD 시리즈 #5: 고급 Job 제어 - rules, needs, DAG

rules 조건 분기, needs를 활용한 DAG 실행, Job 템플릿과 extends, !reference 태그까지 고급 Job 제어 기법을 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitLab CI/CD 시리즈 #4: Pipeline 아키텍처 - Parent-Child와 Multi-Project

복잡한 파이프라인을 효율적으로 관리하기 위한 Parent-Child Pipeline, Multi-Project Pipeline, 동적 파이프라인 생성을 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitLab CI/CD 시리즈 #3: Runners와 Executors - Docker-in-Docker 심화

GitLab Runner의 아키텍처와 Executor 유형, Docker-in-Docker(DinD) 설정, Kubernetes Executor 구성을 다룹니다.

Backend·2026-01-05

GitLab CI/CD 시리즈 #1: 기초 - .gitlab-ci.yml의 구조와 Pipeline 이해

GitLab CI/CD의 핵심인 .gitlab-ci.yml 파일 구조, Stages와 Jobs의 관계, Pipeline 실행 흐름을 체계적으로 이해합니다.

Backend·2026-01-04

Kubernetes 심화 시리즈 #6: 보안 완전 가이드

RBAC, NetworkPolicy, Pod Security Standards(PSS)까지 Kubernetes 보안의 모든 것을 깊이 있게 다룹니다.

Backend·2026-01-04

Kubernetes 심화 시리즈 #5: 오토스케일링 완전 가이드

HPA v2, VPA, Cluster Autoscaler, Karpenter, KEDA까지 Kubernetes 오토스케일링의 모든 것을 깊이 있게 다룹니다.

Backend·2026-01-03

Kubernetes 심화 시리즈 #4: Istio 서비스 메시 완전 가이드

Istio의 VirtualService, DestinationRule, Gateway를 깊이 있게 다루며, 와일드카드 서브도메인 + AWS Route 53/ACM 연동까지 실전 패턴을 알아봅니다.

Backend·2026-01-03

Kubernetes 심화 시리즈 #3: 설정 및 시크릿 관리 완전 가이드

ConfigMap과 Secrets의 내부 동작부터 AWS Secrets Manager CSI Driver 통합까지, 프로덕션 환경의 설정 관리 전략을 깊이 있게 다룹니다.

Backend·2026-01-03

Kubernetes 심화 시리즈 #2: 서비스 네트워킹의 내부 동작 원리

ClusterIP, NodePort, LoadBalancer의 내부 동작 원리를 kube-proxy(iptables/IPVS), AWS ALB/NLB 통합과 함께 깊이 있게 이해합니다.

Backend·2026-01-03

Kubernetes 심화 시리즈 #1: 워크로드 컨트롤러의 내부 동작 원리

Deployment, StatefulSet, DaemonSet, CronJob의 내부 동작 원리를 깊이 있게 이해합니다. Reconciliation Loop, 컨트롤러 패턴, 그리고 실무 트러블슈팅까지.

Languages·2026-01-02

Python asyncio 비동기 프로그래밍 완벽 가이드

Python asyncio를 활용한 비동기 프로그래밍의 핵심 개념과 실전 동시성 패턴을 알아봅니다.

Database·2026-01-02

PostgreSQL 쿼리 성능 튜닝 완벽 가이드

EXPLAIN ANALYZE를 활용한 쿼리 분석과 인덱스 전략으로 PostgreSQL 성능을 극대화하는 방법을 알아봅니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #12: 데이터 품질 - 테스트, 모니터링, 관측성

데이터 파이프라인의 품질을 보장하는 방법을 배웁니다. dbt 테스트, Great Expectations, 데이터 계보, 관측성까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #11: 데이터 모델링 - Star Schema와 Slowly Changing Dimensions

분석용 데이터 모델링의 핵심을 배웁니다. Star Schema, Fact/Dimension 테이블, SCD Type 2 패턴을 Delta Lake MERGE로 구현합니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #10: 데이터 레이크 vs 웨어하우스 - 레이크하우스 아키텍처

데이터 저장소 아키텍처의 종류와 선택 기준을 배웁니다. Delta Lake의 ACID, Time Travel, Schema Evolution을 심층 분석합니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #9: Spark Structured Streaming - 실시간 데이터 처리

Spark Structured Streaming으로 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다. Kafka 연동, Watermark, Window 연산, 체크포인팅까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #8: Kafka 핵심 - 메시지 큐를 넘어 이벤트 스트리밍으로

Kafka의 핵심 개념을 배웁니다. Redis Streams와 비교하며 Topic, Partition, Consumer Group, Exactly-Once Semantics를 이해합니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #7: Airflow 실전 - 프로덕션급 파이프라인 구축

프로덕션에서 Airflow를 운영하는 방법을 배웁니다. DAG 모듈화, 동적 Task 생성, 테스트, 에러 처리, 모니터링까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #6: Airflow 핵심 개념 - DAG, Operator, Task

왜 cron으로는 부족할까요? Airflow의 핵심 개념인 DAG, Operator, Task를 이해하고 TaskFlow API로 현대적인 워크플로우를 작성하는 법을 배웁니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #5: PySpark 실전 - 데이터 처리 패턴과 최적화

실무에서 자주 사용하는 PySpark 패턴을 배웁니다. DataFrame 연산, UDF 최적화, 조인 전략, 캐싱, 그리고 피해야 할 안티패턴까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #4: Spark 내부 동작 원리 - Job, Stage, Task

Spark의 실행 모델을 이해합니다. Job, Stage, Task 계층, Shuffle의 비용, 파티셔닝 전략, 그리고 Spark UI를 읽는 법까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #3: Spark 핵심 개념 - RDD에서 DataFrame까지

분산 처리의 핵심 개념과 Spark의 추상화 계층을 이해합니다. Goroutine, ThreadPoolExecutor와 비교하며 Spark가 해결하는 문제를 파악합니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #2: 데이터 아키텍처 101 - 전체 그림 이해하기

데이터 파이프라인의 전체 구조를 조망합니다. ETL vs ELT, 배치 vs 스트리밍, Lambda vs Kappa 아키텍처, 그리고 Modern Data Stack까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #1: 백엔드 개발자가 데이터 엔지니어링을 배워야 하는 이유

왜 백엔드 개발자가 데이터 엔지니어링을 알아야 할까요? OLTP의 한계에서 시작하는 데이터 파이프라인의 세계로 안내합니다.

Backend·2026-01-02

Go 인터페이스 설계 원칙 - Accept Interfaces, Return Structs

'Accept interfaces, return structs' 원칙과 포인터 vs 값 수신자 선택 기준을 알아봅니다.

Backend·2026-01-02

Go 에러 핸들링 전략 완벽 가이드

errors.Is, errors.As, 커스텀 에러 타입, 스택 트레이스를 활용한 Go의 효과적인 에러 핸들링 전략을 알아봅니다.

Backend·2026-01-02

Docker 멀티스테이지 빌드 최적화 가이드

멀티스테이지 빌드로 Docker 이미지 크기를 줄이고, 빌드 속도와 보안을 개선하는 실전 전략을 알아봅니다.

AI/ML·2026-01-02

LangChain & LangGraph 실전 가이드 (2025)

LangChain과 LangGraph의 최신 API를 활용한 LLM 애플리케이션 및 에이전트 개발 실전 가이드입니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #9: Makefile로 개발 워크플로우 자동화

복잡한 Go 명령어들을 Makefile로 추상화하여 팀 전체의 개발 경험을 향상시킵니다. Façade 패턴의 CLI 버전입니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #8: Observability와 Debugging

Micrometer, Winston에 익숙한 개발자를 위한 Go Observability 가이드. Grafana 대시보드와 Alert 연동까지 다룹니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #7: 테스트 전략과 실전

JUnit, Jest에 익숙한 개발자를 위한 Go 테스트 생태계 가이드. Mock, 통합 테스트, BDD 스타일을 다룹니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #6: Resilient한 외부 통신

Resilience4j, Polly에 익숙한 개발자를 위한 Go Resilience 패턴 가이드. Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting을 올바르게 조합합니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #5: 데이터베이스 연동 패턴

Spring의 @Transactional처럼 편리하게 트랜잭션을 관리하는 Go 패턴을 다룹니다. 어노테이션 하나로 해결되던 것을 Go에서 어떻게 구현할까요?

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #4: Goroutine과 Channel 실전 활용

ExecutorService, Worker Threads에 익숙한 개발자를 위한 Go 동시성 모델 가이드. Goroutine의 메모리 특성과 안전한 패턴을 다룹니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #3: Context로 요청 생명주기 관리

Java의 ThreadLocal, Node.js의 AsyncLocalStorage에 익숙한 개발자를 위한 Go Context 패턴 가이드입니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #2: 견고한 HTTP 서버 구축

Spring MVC의 Filter/Interceptor, Express의 Middleware에 익숙한 개발자를 위한 Echo 미들웨어 설계 가이드입니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #1: 프로젝트 설계와 구조화

Kubernetes, Docker CLI, Prometheus, Hugo의 소스 코드를 분석하여 도출한 Go 프로젝트 구조 베스트 프랙티스를 소개합니다.

Frontend·2025-12-30

Turf.js로 폴리곤 공간 연산 수행하기

Turf.js를 사용하여 멀티폴리곤의 합집합, 차집합, 교집합 연산을 수행하는 방법을 알아봅니다.

Frontend·2025-12-30

Mapbox GL JS로 인터랙티브 지도 구현하기

Mapbox GL JS v3로 Earth2 스타일 격자 그리드와 네이버부동산 스타일 영역 레이어를 구현하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Redis Streams 기반 비동기 감사 파이프라인 구축

Redis Streams와 Consumer Group을 활용하여 At-least-once 전달과 Dead Letter 처리를 지원하는 비동기 감사 파이프라인을 구축하는 방법을 알아봅니다.

Database·2025-12-30

PostGIS와 GeoJSON을 활용한 공간 데이터 관리

PostGIS에서 GeoJSON 형식의 공간 데이터를 저장, 변환, 조회하는 핵심 함수와 인덱싱 전략을 알아봅니다.

Database·2025-12-30

MongoDB WiredTiger 스토리지 엔진 이해하기

MongoDB의 기본 스토리지 엔진인 WiredTiger의 아키텍처, 캐시, 체크포인트, Lock-Free 알고리즘까지 깊이 있게 알아봅니다.

Database·2025-12-30

MongoDB 샤딩(Sharding) 완벽 가이드

MongoDB 샤딩의 개념부터 샤드 키 선택, 클러스터 구성까지 실전 가이드를 제공합니다.

Blockchain·2025-12-30

go-ethereum Merkle Trie를 활용한 데이터 무결성 검증

go-ethereum의 Merkle Trie 구현을 활용하여 대량 데이터의 무결성을 효율적으로 검증하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Functional Options 패턴을 활용한 Go 설정 관리

Go의 Functional Options 패턴을 활용하여 필수 파라미터와 선택적 설정을 명확히 분리하고, 합리적인 기본값 위에 유연한 커스터마이징을 제공하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Append-Only 문서 버저닝 설계 및 구현

데이터 불변성과 완전한 감사 추적을 보장하는 Append-Only 문서 버저닝 아키텍처의 설계 원칙과 Go 구현 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

gRPC-Gateway로 단일 API 듀얼 프로토콜 지원

하나의 Proto 정의로 gRPC와 RESTful HTTP API를 동시에 제공하는 gRPC-Gateway 구현 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Wire를 활용한 Go 의존성 주입(DI) 구현

Google의 Wire를 사용하여 Go 애플리케이션에서 컴파일 타임 의존성 주입을 구현하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Go pprof를 활용한 성능 프로파일링 가이드

Go의 내장 프로파일링 도구 pprof를 활용하여 CPU, 메모리, 고루틴 병목을 분석하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Ginkgo와 Testcontainers를 활용한 통합 테스트 전략

Ginkgo BDD 프레임워크와 Testcontainers를 결합하여 실제 데이터베이스를 사용하는 신뢰성 높은 통합 테스트를 구축하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Go 가비지 컬렉터(GC) 이해와 튜닝 경험

Go의 가비지 컬렉터 동작 원리와 프로덕션 환경에서의 GC 튜닝 경험을 공유합니다.

Backend·2025-12-30

Buf v2 기반 Proto 관리 및 코드 자동 생성

Buf v2를 활용하여 Protobuf 스키마를 체계적으로 관리하고, gRPC 서버/클라이언트, HTTP Gateway, OpenAPI 스펙을 자동 생성하는 방법을 알아봅니다.

Backend_DevOps·2025-12-30

스파이크 트래픽 대응 전략

티켓팅, 이벤트 응모, 플래시 세일 등 순간적으로 폭발하는 쓰기 요청을 처리하기 위한 아키텍처 전략을 다룹니다.

Backend·2025-12-30

Locust 기반 환경별 E2E 테스트 자동화

Locust를 활용하여 개발부터 프로덕션까지 환경별 E2E 테스트를 자동화하고 Kubernetes에서 실행하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Linux 파일 디스크립터 제한 (ulimit) 완벽 가이드

대용량 트래픽 서버에서 'Too many open files' 오류를 해결하기 위한 ulimit 설정 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Helm 환경별 Values 오버라이드 전략

Helm Chart에서 공통 설정과 환경별 설정을 분리하여 GitOps 방식으로 관리하는 방법을 알아봅니다.

Research·2025-12-27

Mac OS Finder에서 사용자 루트 디렉토리로 이동하는 법

Mac OS Finder에서 사용자 루트 디렉토리로 이동하는 법 를 눌러보면 순간이동한다!...

Research·2025-12-27

Typescript 5.0 RC 발표에서 데코레이터 부분 요약

Typescript 5.0 RC 발표에서 데코레이터 부분 요약 설치 방법 Decorators 데코레이터는 ECMAScript에 곧 추가되는 기능으로, 클래스와 멤버를 재사용 가능...

Research·2025-12-27

Mocha의 NODE_ENV는?

Mocha의 NODE_ENV는? 참조 https://github.com/mochajs/mocha/issues/185 23년 1월 24일 기준 확인해본 결과 `"mocha": "^10.2.0" 에서 undefined이다....

Research·2025-12-27

Enum 대신 사용할 수 있는 `as const`

Enum 대신 사용할 수 있는 자세한 내용은 우아한형제들 기술 블로그 참고 부탁드립니다. 링크 ```typescript / const NodeEnv...

Research·2025-12-27

Rust에서 OS CPU 갯수 찾기

참고 Rust에서 OS CPU 갯수 찾기 태초의 방식 (deprecated) ```rs extern crate num_cpus; let num = num_cpus::get(...

Research·2025-12-27

비트 연산 활용

비트 연산 활용 종류 비트 연산자 설명 &</...

Research·2025-12-27

C# Overview

C Overview Summary of the data types in C with example code snippets Value types bool: represents a Boolean value (true or false) ```cs b...

Research·2025-12-27

Dart Programming Language

Dart Programming Language Hello world Variables The Var keywor...

Distributed Systems·2025-12-27

MinIO의 힐링(Healing) 메커니즘

MinIO의 힐링(Healing) 메커니즘 MinIO의 힐링 메커니즘은 분산 스토리지 환경에서 데이터 내구성을 보장하기 위한 핵심 기능입니다. 이 메커니즘은 디스크 장애, 손상된 메타데이터, 불완전한 쓰기 등을 감지하고 자동으로 복구합니다. 힐링 프...

Distributed Systems·2025-12-27

MinIO의 이레이저 코딩 구현

MinIO의 이레이저 코딩 구현 MinIO는 분산 객체 스토리지 시스템으로, 데이터 내구성과 가용성을 위해 이레이저 코딩(Erasure Coding)을 구현했습니다. 이레이저 코딩은 데이터를 여러 조각으로 나누고 패리티 조각을 추가하여 일부 디스크 손실에도 데이...

Distributed Systems·2025-12-27

MinIO의 손상 감지 알고리즘

MinIO의 손상 감지 알고리즘 MinIO는 분산 시스템에서 데이터 손상을 감지하기 위해 여러 계층의 검증 메커니즘을 구현하고 있습니다. 이 알고리즘들은 메타데이터부터 실제 데이터 블록까지 다양한 수준에서 작동합니다. 메타데이터 검증 File...

Distributed Systems·2025-12-27

주요 구현 내용

Ceph erasure-code 주요 구현 내용 핵심 인터페이스 (ErasureCodeInterface) 목적: 모든 이레이저 코드 구현의 표준화된 API 제공 주요 메서드: : 프로파일에 따라 코드 초기...

Distributed Systems·2025-12-27

용어 정리

이레이저 코딩 용어 정리 기본 개념: 이레이저 코딩(Erasure Coding): 데이터 중 일부가 손실되더라도 복구할 수 있게 해주는 기술 청크(Chunk): 데이터를 분할한 단위, 각 청크는 별도의 저장소에 분산 저장됨 -...

Research·2025-12-27

리드-솔로몬 코드의 수학적 원리

리드-솔로몬 코드의 수학적 원리 개요 리드-솔로몬(Reed-Solomon) 코드는 데이터 무결성을 보장하고 오류 정정을 가능하게 하는 강력한 오류 수정 코드(Error Correction Code, ECC)이다. 본 문서에서는 리드-솔로몬 코드의 핵심...

Distributed Systems·2025-12-27

데이터 원본을 전체적으로 리드솔로몬 인코딩 후 샤드 분배 vs. 2. 스트라이핑 후 개별 블록 단위로 리드솔로몬 인코딩 후 샤드 분배 비교

--- 🔹 1. 데이터 원본을 리드솔로몬 인코딩 후 노드마다 샤드를 나누는 방식 🛠️ 개요 • 원본 데이터를 한 번에 큰 단위로 리드솔로몬(Erasure Coding, EC) 인코딩을 수행한 뒤, 생성된 데이터 블록(원본)과 패리티...