서비스 규모에 따른 스케일링 전략

핵심 원칙

스케일링은 "미리 큰 구조"가 아니라 병목이 바뀔 때마다 계층적으로 확장하는 작업입니다.

단계별 우선순위

1) 초기

• 단일 서버 + 관리형 DB
• 관측(로그/메트릭) 먼저 구축

2) 트래픽 증가

• 앱 서버 수평 확장 + 로드밸런서
• 정적 자산 CDN 분리

3) 데이터 병목

• 캐시(읽기) 먼저
• read replica
• 필요 시 샤딩/파티셔닝

4) 글로벌 규모

• 멀티 리전
• 장애 격리를 위한 cell 기반 분리

의사결정 체크

• 현재 병목이 CPU/네트워크/DB 중 어디인가?
• 확장 후 운영 복잡도를 감당할 팀 역량이 있는가?
• 롤백 경로가 있는가?

자주 하는 실수

• 사용자 수만 보고 과도한 분산 구조 도입
• 캐시 일관성 전략 없이 무작정 캐시 확대
• 장애 격리보다 확장성만 우선해 blast radius 증가

요약

좋은 스케일링 전략은 단계별 병목에 맞는 최소 구조를 선택하는 것입니다. 관측 지표 없이 아키텍처를 키우면 비용과 복잡도만 증가합니다.