Diesel ORM 실전 활용 - 비동기 DB 처리와 배치 최적화

시리즈 목차

1. 블록체인 인덱서란?
2. 인덱서 아키텍처 Deep Dive
3. 이력 테이블 vs 스냅샷 테이블
4. Rust로 인덱서 SDK 만들기
5. Diesel ORM 실전 활용 (현재 글)
6. 멱등성 있는 인덱서 핸들러 설계

왜 Diesel인가

인덱서에서 중요한 건 단순 CRUD가 아니라 "대량 쓰기 안정성"입니다. Diesel은 컴파일 타임 타입 검증과 강한 Upsert 표현력이 장점입니다.

핵심 최적화 포인트

1) 청크 분할

PostgreSQL 파라미터 상한 때문에 대량 row를 한 번에 넣으면 실패할 수 있습니다. 컬럼 수 기준으로 안전 청크 크기를 계산해 분할 저장해야 합니다.

2) 배치 INSERT

행 단위 저장 대신 벡터 배치 INSERT로 round-trip을 줄입니다.

3) 조건부 UPSERT

ON CONFLICT DO UPDATE에 버전 비교 조건을 넣어 오래된 데이터가 최신 상태를 덮지 않게 해야 합니다.

4) 단일 트랜잭션 경계

이력 INSERT + 스냅샷 UPSERT를 같은 DB 트랜잭션으로 묶어 원자성을 보장합니다.

운영 팁

1. 풀 크기는 DB 한계와 워크로드로 조정
2. 청크 실패 재시도는 멱등 보장 전제에서 수행
3. 느린 쿼리는 SQL 로그와 실행계획으로 지속 점검

결론

인덱서에서 ORM 선택 기준은 생산성보다 "대량 쓰기와 복구 시 안전성"입니다.