Python asyncio 비동기 프로그래밍 가이드

asyncio의 목적은 멀티스레드 대체가 아니라 "I/O 대기 시간을 겹쳐 처리"하는 것입니다.

핵심 원칙

1. I/O 바운드에 쓰고 CPU 바운드에는 별도 executor 사용
2. await 지점이 없는 코드는 동시성이 아니다
3. 취소(cancellation)와 타임아웃을 기본 경로로 설계

자주 쓰는 패턴

• asyncio.gather: 여러 작업 동시 실행
• TaskGroup(3.11+): 구조적 동시성, 실패 전파 명확
• Semaphore: 외부 API 동시 호출 제한
• Queue: producer/consumer 파이프라인

실무에서 흔한 실수

1. 동기 라이브러리를 async 코드에서 직접 호출
2. 무제한 태스크 생성으로 메모리/소켓 고갈
3. 예외 누락으로 백그라운드 태스크 유실
4. 종료 시 태스크 취소/정리 누락

운영 체크리스트

1. 외부 호출에 타임아웃 기본값 적용
2. 재시도는 idempotency 보장 경로에만 사용
3. 태스크 수, 큐 길이, 실패율 메트릭 수집
4. shutdown 시 graceful cancellation 구현

결론

asyncio 품질은 문법보다 제어흐름에서 결정됩니다. 동시 실행 개수와 실패 처리 규칙을 먼저 고정하면 안정성이 크게 올라갑니다.