Data Engineering·2026-01-02·7m
데이터 엔지니어링 시리즈 #12: 데이터 품질 - 테스트, 모니터링, 관측성
데이터 파이프라인의 품질을 보장하는 방법을 배웁니다. dbt 테스트, Great Expectations, 데이터 계보, 관측성까지.
#Data Engineering#Data Quality
데이터 파이프라인의 품질을 보장하는 방법을 배웁니다. dbt 테스트, Great Expectations, 데이터 계보, 관측성까지.
프로덕션에서 Airflow를 운영하는 방법을 배웁니다. DAG 모듈화, 동적 Task 생성, 테스트, 에러 처리, 모니터링까지.
Go 서비스에서 유닛/통합 테스트를 분리해 운영하는 실전 전략을 정리합니다.
Ginkgo와 Testcontainers로 신뢰도 높은 통합 테스트를 설계하는 방법을 정리합니다.
티켓팅/플래시세일 같은 급격한 쓰기 폭주 상황을 안정적으로 처리하는 핵심 전략을 정리합니다.
Locust로 환경별 E2E/부하 테스트를 자동화할 때 필요한 구조와 운영 규칙을 정리합니다.