Quant·2026-01-14·5m
Rust 기반 HFT 시스템의 극한 최적화: 자료구조와 하드웨어의 대화
"알고리즘(BTree)이 수학적으로는 더 효율적일지라도, 물리적 하드웨어(Real Hardware) 앞에서는 배열(Ring Buffer)보다 146배 느릴 수 있다."
#Rust#hft
Database·2026-01-02·1m
PostgreSQL 쿼리 성능 튜닝 가이드
PostgreSQL 쿼리 튜닝을 EXPLAIN ANALYZE 중심으로 실전 절차에 맞춰 정리합니다.
#Database#Performance
Data Engineering·2026-01-02·7m
데이터 엔지니어링 시리즈 #5: PySpark 실전 - 데이터 처리 패턴과 최적화
실무에서 자주 사용하는 PySpark 패턴을 배웁니다. DataFrame 연산, UDF 최적화, 조인 전략, 캐싱, 그리고 피해야 할 안티패턴까지.
#Data Engineering#Performance
Data Engineering·2026-01-02·6m
데이터 엔지니어링 시리즈 #4: Spark 내부 동작 원리 - Job, Stage, Task
Spark의 실행 모델을 이해합니다. Job, Stage, Task 계층, Shuffle의 비용, 파티셔닝 전략, 그리고 Spark UI를 읽는 법까지.
#Data Engineering#Partitioning
Backend·2026-01-02·1m
Docker 멀티스테이지 빌드 최적화 가이드
멀티스테이지 빌드로 이미지 크기, 보안, 빌드 속도를 동시에 개선하는 실전 기준을 정리합니다.
#Backend#DevOps
Backend·2026-01-01·5m
Enterprise Go 시리즈 #8: Observability와 Debugging
Micrometer, Winston에 익숙한 개발자를 위한 Go Observability 가이드. Grafana 대시보드와 Alert 연동까지 다룹니다.
#Backend#Enterprise
Backend·2025-12-30·2m
Go pprof를 활용한 성능 프로파일링 가이드
Go 서비스에서 pprof로 CPU/메모리/락 병목을 찾는 실전 절차를 정리합니다.
#Backend#Go
Backend·2025-12-30·2m
Go 가비지 컬렉터(GC) 이해와 튜닝 경험
Go GC 튜닝에서 실제로 효과가 큰 순서와 운영 체크포인트를 정리합니다.
#Backend#Go
Backend·2025-12-30·1m
Locust 기반 환경별 E2E 테스트 자동화
Locust로 환경별 E2E/부하 테스트를 자동화할 때 필요한 구조와 운영 규칙을 정리합니다.
#Backend#DevOps
Backend·2025-12-30·1m
Linux 파일 디스크립터 제한 (ulimit) 실무 가이드
Too many open files 장애를 재현하고 해결하는 실전 점검 순서를 정리합니다.
#Backend#DevOps
Database·2025-12-27·2m
대량 데이터 처리 시 Upsert 패턴 활용법
대량 쓰기에서 Upsert를 안전하고 빠르게 적용하는 기준을 정리합니다.
#Database#MySQL