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10 articles with this tag

Database·2026-01-02

PostgreSQL 쿼리 성능 튜닝 완벽 가이드

EXPLAIN ANALYZE를 활용한 쿼리 분석과 인덱스 전략으로 PostgreSQL 성능을 극대화하는 방법을 알아봅니다.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #5: PySpark 실전 - 데이터 처리 패턴과 최적화

실무에서 자주 사용하는 PySpark 패턴을 배웁니다. DataFrame 연산, UDF 최적화, 조인 전략, 캐싱, 그리고 피해야 할 안티패턴까지.

Data Engineering·2026-01-02

데이터 엔지니어링 시리즈 #4: Spark 내부 동작 원리 - Job, Stage, Task

Spark의 실행 모델을 이해합니다. Job, Stage, Task 계층, Shuffle의 비용, 파티셔닝 전략, 그리고 Spark UI를 읽는 법까지.

Backend·2026-01-02

Docker 멀티스테이지 빌드 최적화 가이드

멀티스테이지 빌드로 Docker 이미지 크기를 줄이고, 빌드 속도와 보안을 개선하는 실전 전략을 알아봅니다.

Backend·2026-01-01

Enterprise Go 시리즈 #8: Observability와 Debugging

Micrometer, Winston에 익숙한 개발자를 위한 Go Observability 가이드. Grafana 대시보드와 Alert 연동까지 다룹니다.

Backend·2025-12-30

Go pprof를 활용한 성능 프로파일링 가이드

Go의 내장 프로파일링 도구 pprof를 활용하여 CPU, 메모리, 고루틴 병목을 분석하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Go 가비지 컬렉터(GC) 이해와 튜닝 경험

Go의 가비지 컬렉터 동작 원리와 프로덕션 환경에서의 GC 튜닝 경험을 공유합니다.

Backend·2025-12-30

Locust 기반 환경별 E2E 테스트 자동화

Locust를 활용하여 개발부터 프로덕션까지 환경별 E2E 테스트를 자동화하고 Kubernetes에서 실행하는 방법을 알아봅니다.

Backend·2025-12-30

Linux 파일 디스크립터 제한 (ulimit) 완벽 가이드

대용량 트래픽 서버에서 'Too many open files' 오류를 해결하기 위한 ulimit 설정 방법을 알아봅니다.

Database·2025-12-27

대량 데이터 처리 시 Upsert 패턴 활용법

대량 데이터 인덱싱 작업에서 INSERT와 Upsert 패턴을 비교하고, 효율적인 배치 처리 방법을 알아봅니다.

이 블로그는 제가 알고 있는 것들을 잊지 않기 위해 기록하는 공간입니다.
직접 작성한 글도 있고, AI의 도움을 받아 정리한 글도 있습니다.
정확하지 않은 내용이 있을 수 있으니 참고용으로 봐주세요.

© 2026 Seogyu Kim